La intel·ligència artificial (IA) és una disciplina de la informàtica que dissenya sistemes capaços d’imitar funcions intel·ligents humanes, com la percepció, l’aprenentatge, la comprensió, i la interacció. La implementació de tecnologies com la IA està revolucionant els entorns de treball a tot el món.

Aquestes tecnologies ofereixen oportunitats significatives per augmentar l’eficiència, la productivitat i la innovació, però també introdueixen nous factors de risc que poden impactar en la seguretat i salut laboral. És essencial identificar i gestionar aquests riscos per assegurar un entorn de treball saludable i segur, abastant tant els riscos de seguretat, higiènic com els psicosocials i ergonòmics.

Com funciona la intel·ligència artificial?

La intel·ligència artificial (IA) funciona mitjançant la creació de models matemàtics. Aquests models s’implementen a través d’algoritmes computacionals dissenyats per a fer tasques específiques, com ara reconèixer patrons, prendre decisions basades en dades o fins i tot aprendre de noves informacions de manera autònoma.

La IA funciona gràcies a diversos components i processos clau. Primer, la recopilació de dades, on s’obté una gran quantitat d’informació. A continuació, es realitza el preprocessament de dades, que consisteix a netejar i organitzar aquestes dades per a la seva utilització. Després, es duen a terme el modelatge i l’ús d’algoritmes específics per analitzar i processar la informació. El següent pas és l’aprenentatge i entrenament dels models utilitzant grans conjunts de dades, que permeten a la IA millorar la seva precisió i eficiència. Un cop entrenats, els models es sotmeten a una avaluació i ajusts continus per garantir-ne el rendiment òptim. Finalment, s’implementen en aplicacions del món real, on la IA pot automatitzar tasques, prendre decisions basades en dades en temps real o proporcionar informació i coneixements valuosos. Aquest conjunt de processos permet a la IA revolucionar sectors i millorar la nostra capacitat per comprendre i actuar en un entorn cada vegada més complex.

Prevenció de riscos laborals en la implantació de la intel·ligència artificial

Abans de gestionar la prevenció de riscos laborals, l’empresa ha de revisar els models i algoritmes de les eines per evitar riscos. És necessari accedir als models i dades d’entrenament amb transparència per identificar i evitar biaixos i possible discriminacions.

Per això, cal realitzar una auditoria algorítmica per avaluar els riscos potencials del tractament de dades, no només des del punt de vista laboral, sinó també jurídic, afectant drets fonamentals com la salut.

Després de la implementació, s’han d’avaluar els efectes i l’impacte discriminatori de les decisions preses. És essencial que els representants de les treballadores i treballadors participin activament en totes les fases del procés, des de les auditories algorítmiques fins a la definició de les polítiques de privacitat i desconnexió digital, i tinguin accés als resultats.

Integració de la IA en la gestió de la prevenció de riscos laborals

Després de l’auditoria algorítmica, però abans de la seva implementació, cal integrar l’ús de la IA en la gestió de la prevenció de riscos laborals. La integració efectiva comença amb una anàlisi de riscos per identificar i avaluar els factors de risc, seguida del disseny i implementació de mesures de control tècniques i organitzatives, ajustant procediments de treball i proporcionant formació específica als treballadors i treballadores.

També és necessari modificar la documentació del sistema de gestió de la prevenció per incloure aquests nous processos i fomentar la participació activa de la plantilla en el canvi.

Factors de risc de la intel·ligència artificial en el treball

Aquests factors de risc de la IA inclouen la seguretat de dades i privacitat; la falta de transparència en no saber quines dades es recopilen, com es processen i quins criteris fa servir l’algoritme per arribar a la decisió concreta; errades en el sistema i mal funcionaments; i la despersonalització de les relacions laborals.

El monitoratge constant pot generar tecnoestrès i comportaments poc naturals en els treballadors i treballores, mentre que la comparació constant del rendiment pot causar pressió, estrès, ansietat i baixa autoestima. La exigència màxima a les persones treballadores a través d’algorismes també és un factor de risc important.

A més, els biaixos en els algoritmes, en la base de dades d’entrenament o en les correlacions o variables proxy poden produir discriminació. El tecnoestrès derivat de la introducció i l’ús de noves tecnologies en el treball també és preocupant, així com la falta de control sobre el treball realitzat per sistemes automatitzats.

La bretxa digital, que inclou l’accés a la tecnologia, les habilitats digitals, l’ús de la tecnologia, la bretxa generacional i la bretxa de gènere, és un altre factor a tenir en compte. La sobrecàrrega de feina derivada de l’adquisició de noves competències tecnològiques i la resistència al canvi en la implantació de noves eines de digitalització o eines connectades també són problemàtiques importants.

Finalment, la incertesa i la por al desconegut, especialment en relació amb la possibilitat de perdre l’ocupació o la incapacitat d’adaptar-se a les noves tecnologies, poden afectar negativament les treballadores i treballadors. L’aïllament i la disminució de la cohesió de l’equip, juntament amb la connexió constant que obligales persones a estar disponibles més enllà de les hores de feina habituals, completen la llista de factors de risc no exhaustiva associats a la digitalització i l’ús de la IA en el lloc de treball.

A més, cal potenciar la recerca i investigació en prevenció de riscos laborals per identificar i comprendre altres factors de risc associats a la implementació de noves tecnologies relacionades amb la IA.

Mesures preventives

Aquestes mesures de prevenció específiques han de ser establertes per l’avaluació de riscos laborals per a cada lloc de treball. Per exemple, un algorisme que determina la ruta per a missatgers en bicicleta ha de considerar camins amb més ombra a l’estiu per protegir del risc de cop de calor i deshidratació.

A continuació, es presenten recomanacions generals per a l’ús de tecnologies basades en la IA.

Desenvolupament ètic de la IA

El desenvolupament ètic de la IA en el treball requereix un compromís col·laboratiu entre desenvolupadors, empreses, treballadors i treballadores, reguladors i legisladors, equilibrant la innovació tecnològica amb el respecte als drets humans i laborals. Aquest enfocament no només promou un entorn de treball més segur i just, sinó que també afavoreix l’acceptació i confiança en la IA com una eina valuosa per al futur del treball.

Per aconseguir-ho, el desenvolupament de la IA ha de complir amb diverses característiques:

  • Transparència i comprensió: Els sistemes de IA han de ser comprensibles i explicables per a tots els usuaris.
  • Accessibilitat de la informació: Assegurar que els treballadors i treballadores tinguin accés a informació sobre els sistemes de IA.
  • Proves rigoroses: Realitzar proves exhaustives abans de la implementació per identificar i corregir falles.
  • Monitoratge continu: Establir sistemes per detectar i respondre a falles operatives.
  • Protecció de dades: Incorporar mesures de protecció de dades des del disseny dels sistemes de IA.
  • Consentiment informat: Obtenir el consentiment de les treballadores i treballadors abans de recopilar o analitzar dades.
  • Disseny centrat en l’humà: Dissenyar sistemes de IA que complementin i enriqueixin el treball dels humans.
  • Prevenció de biaixos: Implementar mesures per identificar i mitigar biaixos en els algorismes.
  • Participació de les treballadores i treballadors: Fomentar la participació en el desenvolupament i desplegament de la IA.
  • Responsabilitat: Definir responsabilitats legals i ètiques i establir mecanismes de rendició de comptes.
  • Polítiques de privacitat: Implementar polítiques estrictes de privacitat i seguretat de dades.
  • Drets d’autor i propietat intel·lectual: Assegurar que la IA no utilitzi contingut digital protegit sense permís.

Formació i informació

La formació i informació de les treballadores i treballadors sobre com interactuar de manera segura amb la intel·ligència artificial (IA) i sobre les mesures de protecció de dades constitueixen pilars fonamentals per a assegurar un entorn laboral segur i eficient en l’era digital. Inclou instruccions detallades sobre l’ús segur de la IA, educació sobre els riscos potencials i la seva prevenció, i formació sobre les millors pràctiques de protecció de dades personals segons la legislació aplicable. Activitats per evitar la bretxa digital:

  • Desenvolupar programes de formació digital.
  • Personalitzar la formació.
  • Promoure estratègies d’inclusió que assegurin que tots els treballadors i treballadores tinguin oportunitats iguals.
  • Promoure una cultura d’aprenentatge.
  • Suport i assistència tècnica accessible i efectiva.
  • Avaluacions regulars per a identificar les necessitats de capacitació digital.
  • Actualitzar regularment l’equipament.
  • Promoure xarxes d’aprenentatge.

Mitigació de la resistència al canvi

Per evitar la resistència al canvi i les seves conseqüències, és necessari gestionar acuradament la introducció de la IA i abordar proactivament les preocupacions de les treballadores i treballadors. Això ajuda a minimitzar els impactes negatius en la seguretat, salut i benestar mental, assegurant una transició més suau i justa cap a la digitalització dels llocs de treball.

Desconnexió digital

És necessari garantir el dret a la desconnexió digital, assegurant que els treballadors i treballadores no rebin ordres fora de l’horari laboral i respectant el seu temps de descans, permisos i vacances.

Cal promoure un protocol negociat que reguli aquest dret. Podeu consultar les Orientacions del Consell de Relacions Laborals de Catalunya per garantir el dret a la desconnexió digital.

Conclusió

La gestió dels riscos laborals associats a la IA és un procés continu que requereix una vigilància constant, adaptació a noves tecnologies i una col·laboració activa entre totes les parts implicades.

Implementar aquestes mesures de manera eficaç, ajudarà a crear un entorn de treball més segur, saludable i just per a tots els treballadors i treballadores, promovent alhora l’acceptació i la confiança en les tecnologies basades en la IA.

 

ARTICLES RELACIONATS || MÉS DE L'AUTOR